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上海威才企業管理咨詢有限公司
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很多年前我們強調流程驅動管理，需要在公司內部建立完善的流程以確保工作的順利開展。近年來，新的生產方式層出不窮，大數據，云計算等新興領域不斷取得突破，以信息技術為代表的第四次工業革命正在全球范圍內轟轟烈烈的展開。制造業也朝著更加智能化的方向發展，生產的智能化，并不是簡單的自動化，而是傳統制造業自動化+信息化+數據，通過對數據的發掘和利用，驅動績效改善已經成為趨勢。
采用數據分析的方式進行企業績效改善，不僅可以直接反映問題所在，還可以通過問題對企業內部各環節進行有效的管控，管理者處理問題也是依靠數據分析，而不是主觀意識，更加體現了企業的完善和嚴謹。
《數據驅動制造型企業績效改善》這門課程，是根據多年制造型企業深度管理咨詢，不斷調整完善，并融合自身經驗研發的。
這門課程的優勢是什么呢？
《數據驅動制造型企業績效改善》是針對制造型企業，從數據視角看待和改善問題，具體分析影響績效達成的各項因素，幫助企業管理者梳理數據驅動思維，重塑對卓越績效的認知。課程共分了三部分：
1. 對數據的認識：講述物聯網狀態下的數據情況，引出生產現場需要關注的各項數據，無論是人、機、料等，都存在相應的數據。
2. 數據的應用與分析：學習生產制造企業需要的數據分析方法。
3. 如何識別改善機會：由數據的應用與分析，可以清晰發現影響績效的因素，運用SMART、PDCA等工具，進行績效改善。學習本門課程后：
? 第一篇 企業為什么要進行數字化轉型
n 從IT時代到DT時代
n 智慧型企業的管理4.0階段
? 第二篇 企業數字化轉型涉及的技術
n 數據技術的巨大價值
n 大數據的底層模型
n 技術1：移動互聯網、移動通信技術
n 技術2：IOT設備數據采集、邊緣計算和反向伺服技術
n 技術3：大數據分析和挖掘技術
n 技術4：區塊鏈技術
n 技術5：云計算技術
n 技術6：虛擬現實和數字孿生技術
n 技術7：社交化技術
? 第三篇 從精益工廠到數字化工廠之路
n 建立精益管理過程
n 基于運營的指標體系構建
n 數字化改造之路
u 系統層面的人員認知
u 建立拉動系統
u 建立超市系統
u 建立定拍點水平儀
u 使用RFID實時跟蹤
u Pick(Put)-to-light
u AGV的技術應用
u BI/MI數據看板
u 區域經營者（聚焦跨職能會議）
u 開發單工位數字化操作臺
u 基于VR/MR的數字導引
? 第四篇 數據的應用與分析
n 標準工時與支付效率
n 非生產時間分析
n 設備OEE識別與設備坪效
n WIP在制品分析（線內/線外）
n IDL熱力分析
? 第五篇 如何識別改善機會
n 對績效的重新認識
u SMART中如何看待A和R
u 達成KPI指標是否卓越
u 持續改善的PDCA邏輯
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