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      4006-900-901

      “互聯網+”時代下的金融模式分析與銀行應對策略

      參加對象:適合中高層員工、支行行長與營銷骨干
      課程費用:電話咨詢
      授課天數:2天
      授課形式:內訓
      聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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      課程背景  COURSE BACKGROUND

      金融業,既是關乎經濟命脈的行業,亦是財富積累速度快速的領域,在中國既有經濟體制中,金融業一直處于國家的嚴密監控之下,任何想進入金融領域的人都面臨著非常大的壁壘。隨著互聯網向社會縱深急速擴張,現實端與虛擬端的交換,都伴隨著貨幣金融需求。而傳統金融業在互聯網金融服務方面卻嚴重缺失,其原因一方面是它們缺乏相關的激勵機制關注用戶“痛點”,另一方面則是嚴重受制于相關的能力。

      互聯網相關企業通過多年的運營,沉積了大量用戶數據,這讓它們天然比傳統金融企業更懂得如何滿足用戶這些需求,于是通過不斷得創新,開辟出P2P、第三方支付、眾籌、余額寶等新興模式,搶占金融業的市場份額及客戶分流,那么金融如何通過自身的轉型,結合互聯網思維,來應對這些正在不斷蠶食鯨吞的“野蠻人”呢?這就是我們開這門課的主要原因。

      課程收益  PROGRAM BENEFITS

      ● 了解互聯網金融的基礎理念及發展趨勢

      ● 掌握互聯網金融當前存在的模式及對金融業的挑戰

      ● 通過案例學習,學習相應的金融問題應對措施。

      課程大綱  COURSE OUTLINE

      第一部分:互聯網金融模式回顧與分析

      第一講:模式篇——互聯網金融發展發展趨勢及模式

      一、什么是互聯網金融?

      1. 互聯網金融的歷史

      2. 對于互聯網“去中介化”的思考

      3. 互聯網金融發展階段

      1)破除銷售中介:經銷時代——產消時代(消費方式從線下向線上轉移)

      2)破除信息中介:傳話時代——通話時代(媒體壟斷話語權到人人自媒體)

      3)破除關系中介:直聯時代——互聯時代(B2C企業主服務導向C2B用戶服務主導)

      4. “互聯網+VS+互聯網”

      案例分析:小米盒子背后的商業模式)

      案例分析:建設銀行如何開展“政府+駕?!钡馁Y金歸集模式)

      二、互聯網金融模式1.0——第三方支付、P2P、眾籌

      1. 第三方支付:互聯網金融第一波浪潮

      案例分析:阿里巴巴扮豬吃老虎的野心

      案例分析:支付寶VS微信支付

      2. P2P:掘金小微金融

      案例分析:拍拍貸模式分析

      3. 眾籌:第三波互聯網金融浪潮

      案例分析:娛樂寶模式分析

      三、互聯網金融模式2.0——大數據(數字化轉型)

      1. 大數據時代到來的時代的沿革

      工業革命1.0——機械生產代替手工勞動

      工業革命2.0——實現了生產的自動化

      工業革命3.0——開始邁入信息化時代

      工業革命4.0——智能工業開始拉開序幕

      2. 大數據的技術革新——移動互聯網、云計算、5G網絡

      3. 金融數字化轉型的條件——大數據VS數據大

      1)數字化轉型對銀行發展的影響

      2)大數據的特點

      a體量大(Volume

      b類型多(Variety

      c價值密度低(Value

      d具有實效性(Velocity

      4. 銀行數字化轉型應該采集的數據

      1)結構化數據——純數字化數據

      2)半結構化數據——圖片、聲音、影像

      3)非結構化數據——行為數據:歸根到底是研究“人”

      三、互聯網金融模式3.0——區塊鏈

      1. 區塊鏈的運營機制

      2. 區塊鏈在銀行業務中的應用

      1)區塊鏈+保險

      2)區塊鏈+結算

      3)區塊鏈+跨境支付

      4)區塊鏈+供應鏈

      四、互聯網金融模式4.0——社群、短視頻、直播

      1. 未來銀行網點營銷渠道轉型布局

      1)外部:社區銀行

      2)內部:主題銀行

      3)線上:社群銀行+直播銀行

      2. 新媒體流量獲取兩大路徑

      路徑一:抖音(公域流量)+直播(私域流量)

      路徑二:微信(公域流量)+社群(私域流量)

      3. 銀行新媒體矩陣布局

      1)零售業務部賬號:零售客戶VIP群(企業微信號)

      2)支行網點賬號:主題銀行社群品牌輸出

      3)員工個人賬號:各類內容輸出

      案例分析:招商銀行與烘培店合作營銷客戶

      第二部分:銀行未來的戰略布局與應對措施

      第二講:銀行未來的四大轉型思維與布局

      1. 決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型

      2. 產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈

      3. 網點社群化——網點規劃盡快實現主題社群化

      4. 營銷O2O化——客戶營銷盡快實現線上線上結合化


      第三講:決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型

      一、大數據在供應鏈金融中的應用

      1. 供應鏈金融的商業意義

      1)幫助中小企業融資

      2)幫助銀行擴大貸款規模降低風險

      3)提升核心企業對上下游的控制粘性

      4)幫助核心企業進行平臺化運營

      2. 供應鏈金融1.0——保兌倉業務

      3. 供應鏈金融2.0——平臺模式(如鋼鐵現貨網)

      4. 供應鏈金融3.0——大數據征信(如鋼谷電商)

      5. 傳統銀行如何結合大數據開展供應鏈金融

      案例分析:建設銀行與敦煌網聯合推出的“E保通”產品

      二、大數據在中小微企業融資中的應用

      1. 阿里巴巴的阿里小貸產品特點

      2. 阿里巴巴征信數據VS央行的征信數據

      3. 浙江網商銀行如何做到24小時放貸款?

      4. 如何通過大數據開展小微企業貸款

      1)搭建應用場景,提升客戶粘性

      2)利用會員制,汲取行為數據

      3)應用“大數據”,進行貸款審核

      4)利用“大數據”的行為數據,對客戶進行深度挖掘

      三、大數據在個貸業務中的應用

      1. 阿里巴巴的“芝麻信用”的大數據個人貸款征信評定標準

      2. “芝麻信用”的生活類場景應用

      3. 大數據在房貸業務中的應用

      案例分析:交通的房貸“積分寶”產品)

      4. 大數據在信用卡業務中的應用

      案例分析:日本樂天銀行的信用卡的O2O營銷策略)

      四、大數據在電子銀行業務中的應用

      1. 如何構建電子銀行的生活類場景?

      2. 社交是電子銀行推廣的基礎

      案例分析:武漢農商行的電子銀行任務眾包平臺)

      3. 電子銀行如何通過分析數據進行交叉銷售

      1)潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品

      2)對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度

      3)身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

      五、大數據在社區銀行業務中的應用

      1. 開展社區銀行的重大意義

      案例分析:民生銀行社區銀行的戰略布局

      2. 社區銀行最重要的事——汲取社區居民的行為數據

      3. 如何收集社區居民的數據?

      1)代收物流法

      2)微信觀察法

      3)活動營銷法

      4. 社區居民數據建檔:姓名、住址、職業、興趣、愛好、消費習慣、性格、生日等

      六、大數據在零售業務中的應用

      1. 零售客戶需求數據分析的誤區

      1)企業常??蛻魟澐值牡谝粯藴省笆杖搿?/span>

      2)企業常??蛻魟澐值牡诙藴省澳挲g”

      3)企業常??蛻魟澐值牡谌龢藴省靶詣e”

      思考:《歡樂頌》里這五位年輕的白領女性都一樣嗎?

      思考:高凈值的客戶難道都喜歡喝紅酒嗎?

      2. 客戶正確的用戶畫像參數

      1)年齡     2)性別     3)標簽     4)職業

      5)收入     6)調性     7)喜好     8)消費習慣

      練習:現場進行私人銀行用戶畫像

      1)身份數據:姓名、年齡、籍貫、職業、家庭結構

      2)個性數據:興趣、愛好、專業、性格

      3)消費習慣數據:常常去的場所、消費側重點

      3. 零售客戶的本質需求分析

      1)前提:挖掘消費者內心真實的想法

      思考:高凈值客戶為什么對親子活動如此熱衷?

      2)為什么你的客戶不愿參加你的活動——私人銀行客戶的驅動力分析:

      3)找到用戶的行為動機

      第四講:產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈

      一、為何要設計場景化的產品

      1. 用戶的消費需求不斷趨于個性化

      2. 產品的基礎功能幾乎同質化,無法做到千人千面

      3. 銀行網點引流困難,異業聯盟是一個導流的好辦法

      二、場景化產品設計的參數

      1. 產品的基本功能屬性:利率、風險、額度、贈品等

      2. 產品的情感屬性:你了解你客戶的本質需要嗎?

      3. 產品的附屬屬性:除了金融場景有沒有非金融場景的服務呢?

      三、異業聯盟與金融生態圈的搭建

      1. 場景化營銷的基礎是異業聯盟

      3. 異業聯盟的三個條件:立足社群、精選商戶、鏈條生態

      4. 金融生態圈的搭建:醫療、旅游、親子、養生、汽車、教育等等

      案例分析:工商銀行與物美超市合作模式

      四、向電商學習——產品SKU結構設計

      1. 引流款設計的四個要點:價格極貴、價格極低、客戶精分、見效要快

      2. 利潤款設計的兩個要點:品類關聯、捆綁套餐

      3. 爆款設計的重點:引流特性、明星同款、性價比高

      案例分析:保險產品設計:康悅+國壽福

      案例分析:個人貸款產品設計:消費分期+小額貸款

      案例分析:企業貸款產品設計:銀稅易貸+消費類貸款

      案例分析:負債類產品設計:壓歲錢存款+基金定投

      案例分析:理財類產品設計:新客理財+大額存貸


      第五講:網點主題化——網點規劃盡快實現主題社群化

      一、銀行網點未來發展的靈魂五問

      1. 你的網點來的客戶是越來越多還是越來越少?

      2. 來網點的都是哪些人?——老年人

      3. 五至十年以后這些老年人會怎么樣?

      4. 如果老年人都不來網點了網點還要不要了?

      5. 如果網點不要了,那么在網點工作的你是否還需要呢?

      二、如何讓客戶來網點?

      1. 電話營銷介紹業務的結果是什么?

      2. 邀請客戶參加他所喜歡的活動的結果是什么?

      3. 要懂得互聯網是先有用戶再有客戶

      案例分析:招商銀行與天虹廣場合作親子活動成功營銷私人銀行客戶

      三、如何建立主題銀行?

      1. 單點突破:你網點的主要客群是哪一類?

      2. 網點改造:為你的客戶特點改造成這一主題的網點

      3. 社群服務:系統化做好社群服務和營銷

      案例分析:開封新東方村鎮銀行的茶友俱樂部

      案例分析:安徽合肥中國銀行的離退休老干部書畫俱樂部

      案例分析:寧夏中衛農商行的回遷房社區親子社群

      案例分析:杭州工商銀行慶春路支行的白衣天使社區


      第六講:營銷O2O化(上)——線下盡快實現“社區銀行”建設

      一、做社區銀行的重大意義

      1. 零售出路:從坐商到行商主動營銷

      2. 近距搶客:近距離搶奪其他銀行的客戶

      3. 攫取數據:深度獲取小區居民的行為數據

      4. 區塊鏈接:打造社群區塊鏈形成信用共識

      二、社區銀行的目標客戶群分析

      1. 年輕人:解決時尚、游戲、相親等痛點

      2. 親子家庭:解決如何更有意義地在周末陪伴孩子的痛點

      3. 家庭主婦:解決高端社區家庭主婦內心不安全感的痛點

      4. 老年人:解決老年生活無聊寂寞無人陪伴和關心的痛點

      三、活動策劃的五要素——主題性、娛樂性、參與性、傳播性、延續性

      四、社區活動分類——人群劃分、調性劃分、節日劃分

      五、線下活動策劃八部曲全流程

      發邀請函→準備物料→流程規劃→活動開展→植入產品→派發禮品→拍照宣傳→后續跟蹤

      案例分析:我團隊幫助蕭山農商行策劃的3個月的社群活動詳解

      第七講:營銷O2O化(中)——線上盡快實現“社群銀行”建設

      一、社群構建基礎框架

      1. 定調性——你的IP態度是什么

      2. 定主題——你的群到底是干什么的

      1)如何取群名

      2)社群目的:提升認知、獲得成長、增長見聞

      3)社群主題:產品有關、客戶想要、患難與共

      3. 定規則——你群中的規則是什么

      4. 定動作——你的群每天的固定動作是什么

      5. 定編制——你群的核心人員的崗位職責是什么

      練習:請設計一個你的社群運作的框架

      案例分析:工商銀行木蘭商戶共助會社群搭建變現模式

      二、引流——新客戶如何獲取的實戰方法

      方法一:異業聯盟法——獲得產品的附加價值

      1)異業聯盟的基本理念

      a異業聯盟=客群相同+服務不同

      b異業聯盟千萬不能做成雜貨鋪

      c大海型的行業可以為江河湖泊型的行業進行引流

      案例分析:招商銀行太原分行微云店的異業聯盟

      2)異業聯盟的步驟

      a精分社群      b精準聯盟      c鏈條生態

      案例分析:長春高鐵站的資源整合

      3)異業聯盟后的金融產品再設計

      案例分析:我輔導的工商銀行與物美超市聯盟精準獲客

      方法二:答題認知法——加深客戶對利潤款產品的認知

      1)答題法的意義(加深對品牌的印象)

      2)答題法形式——線上答題,線下領禮;線下答題,加微信領禮

      3)答題法的步驟

      案例分析:農商行日日盈產品的答題法設計

      方法三:裂變轉介法——讓客戶幫你進行活動傳播并裂變客戶

      1)裂變法的意義——擴大傳播

      2)裂變法的步驟

      案例分析:我們團隊幫助招商銀行設計的裂變小程序

      方法四:O2O到店法——讓客戶到網點領取禮品

      1)線上線下的引流雙路徑

      案例分析:我策劃的郵儲銀行營銷外出務工人員年終獎的組合拳)

      2)引導客戶入群的話術六部曲

      方法五:課程入群法——成功在線上進行種草及成交

      1)課程內容設計

      2)課程法步驟

      案例分析:我輔導的工商銀行的木蘭商戶共助會

      第八講:營銷O2O化(下)——線上盡快實現“直播銀行”建設

      一、銀行為什么要做抖音?——抖音紅利的三大維度

      1. 流量趨勢:日活1.5億,讓騰訊開始緊張

      2. 人群畫像:你必須得知道得“三高人群”

      3. 變現能力:不得不你不信,李佳奇賣口紅1.5億元

      二、抖音的基本運算法

      1. 優質視頻的五個維度:完播率、播放量、點贊數、關注量、評論量

      2. 廣告金主最看重的兩大指標:粉絲體量+精準度

      3. 抖音推薦熱門的算法:權重識別+階梯式流量分測法

      4. 去中心化算法:智能分發+疊加推薦+熱度加權

      三、銀行抖音拍攝的四大誤區

      1. 粗暴廣告:所有的視頻都非要打銀行的產品,不打產品很難受

      2. 粗制濫造:視頻制作缺乏專業技巧,腳本平庸、剪接混亂、表演浮夸

      3. 單兵作戰:沒有統一的矩陣布局的意識,只會發動員工單兵作戰,一盤散沙

      4. 不成系列:不免有單個視頻抖火的,那么然后呢?然后的然后呢?就沒有然后了

      四、銀行拍攝抖音的建議

      建議一:銀行的抖音一定是內容吸粉,再通過微信群或線下網點變現

      建議二:銀行抖音一定要先從價值觀、人設、產品、場景、故事著手統一進行規劃然后再開始運營

      建議三:銀行抖音可以建立總分行文化人設、支行網點場景表達、員工日常生活展現等抖音矩陣

      建議四:銀行抖音要拍攝系列劇,使得抖音賬號具備長期價值

      五、銀行抖音賬號的精準獲客技巧

      六、直播銀行建設——開一場直播的完整流程

      第一步,定目標:宣傳品牌、帶貨營銷、活動預熱

      第二步,定產品:特價款、熱門款、品牌款、福利款

      第三步,定人員:主播、副播、客服、場控等

      第四步,定腳本:撰寫整體直播流程腳本

      第五步,做預熱:預熱海報、預熱文案、預熱視頻

      第六步,開直播:選擇直播平臺,展示直播技巧

      第七步,做復盤:直播結束后一定要總結經驗

      六、金融直播間的直播流程與技巧

      第一步:聚粉絲

      第二步:派福利

      第三步:挖痛點

      第四步:秀體驗

      第五步,巧說服

      第六步,誘成交

      第七步,盤貨品

      我們的服務  OUR SERVICES
      服務流程

      業務范疇
      量身定制化的經典內訓課程
      人力資源
      勞動法
      培訓發展
      職業技能
      市場營銷
      經營股權
      戰略管理
      行政商務
      財務管理
      研發管理
      生產管理
      物流管理
      采購管理
      職業素養
      通用管理
      獨具特色的系統解決方案
      人力資源
      勞動法
      企業文化
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