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      4006-900-901

      Minitab數據統計分析應用技術

      參加對象:工程人員,質量人員,生產人員等
      課程費用:電話咨詢
      授課天數:3天
      授課形式:內訓
      聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

      微信咨詢&報名

      課程背景  COURSE BACKGROUND

      隨著Minitab軟件應用的普及,越來越多的企業開始應用Minitab軟件分析數據,解決問題,但Minitab作為專業的統計分析軟件,對學員的要求,不光會操作軟件,還要懂得一定的統計學知識,當面對復雜數據時,才能利用軟件協助分析,發現數據背后的問題,不然,只會操作軟件,不懂分析,并不能解決問題。

      本課程根據6sigma解決問題的思路,將Minitab應用的方法結合實際,以實際案例出發,教會學員怎樣用Minitab分析數據,解決問題,而不是只停留在單純的教學軟件的使用方面,使學員可以同時得到雙倍收益。

      課程收益  PROGRAM BENEFITS

          理解基本的統計學知識

          理解數據分析在問題解決中的作用

          掌握Minitab操作技巧

          掌握Minitab制作報表技巧

          掌握軟件制作魚骨圖

          掌握軟件制作散布圖

          掌握軟件制作柏拉圖

          掌握軟件制作控制圖

          掌握軟件制作層別圖

          掌握軟件制作多矩陣圖

          掌握軟件MSA分析

          掌握方差分析ANOVA的步驟與技巧

          掌握軟件過程能力分析Cp/Cpk ; Pp/Ppk

          掌握軟件過程能力六步法分析

      課程大綱  COURSE OUTLINE

      第一天

      第一講 數據分析概述

      一、數據思維概念

      1.       為什么需要懂數據分析?

      2.       領導眼中什么樣的分析報告才是合格的?

      3.       數據分析希望達成哪些目標

      4.       數據分析有哪幾種類型?

      5.       為什么需要對過程進行量化數據表達

      6.       過程數據研究與結果數據研究的差別

      二、認識數據類型

      1.        計量型數據

      2.        計數型數據

      3.        數據的來源與準確性

      4.        數據的均值

      5.        數據的標準差

      6.        數據的方差

      7.        數據的R

      8.        數據的中位數

      三、數據與過程的關系

      1.        數據代表過程的波動

      2.        怎樣用樣本推斷總體能力

      3.        抽樣計劃如何保證客觀

      四、數據分析方法選擇

      1.        80/20原則,抓住關鍵點

      2.        層別原則

      3.        相關性原則

      4.        正態分布原則

      5.        發現異常點原則

       

      第二講 Minitab與數據管理應用

      一、      Minitab主要模塊介紹

      1.        數據拆分

      2.        數據堆疊

      3.        數據隨機化

      4.        數據計算公式應用

      案例分析

      二、Minitab數據分析能力

      1. 理解數據在問題分析中的作用

      2. 理解數據類型-連續型數據分析特點

      3. 理解數據類型-離散型數據分析特點

       

      第三講:Minitab統計工具應用

      1.魚骨圖制作與分析

      2.單點圖制作與分析

      3.箱型圖制作與分析

      案例分析

      4.散點圖制作與分析

      5.矩陣圖制作與分析

      6.直方圖制作與分析

      案例分析

      7.柏拉圖制作與分析

      8.時間序列圖制作與分析

      9.運行圖制作與分析

      案例分析

      10.數據正態性檢驗

      11.數據分析圖表模塊化排布應用

      案例分析

       

      第二天

      第四講:質量控制圖基本原理及其應用(SPC)

      1.    控制圖的原理(理論)

      2.    制程變異的來源與制程的兩種類型(理論)

      3. 變異的兩種原因及比較(理論)

      4. 單值控制圖制作與分析(理論+minitab實踐)

      5.    MR移動極差控制圖制作與分析(理論+minitab實踐)

      6.    Xbar-R與Xbar-S控制圖制作與分析 (理論+minitab實踐)

      7. 兩類錯誤的對比及關系(理論+minitab實踐)

      8. 規格界限與管制界限設定(理論+minitab實踐)

      9. 控制圖的種類及選擇(理論+minitab實踐)

       

      第五講:過程能力分析

      一、      過程能力研究(理論+minitab實踐)

      1.   不同數據類型能力研究差別

      1)        離散型(計數型)數據

      2)        連續型(計量型)數據

      2.  數據分析步驟要點

      3. Sigma的計算方法

      4. Cp, Cpk 與 Pp, Ppk的差別與分析

      5. 過程能力Within與Overall 的差異

      6.DPPM與DPMO

      7. %不良率與sigma水平的關系

      小組練習:公司實際產品案例分析

      二、數據正態性檢驗(理論+minitab實踐)

      1. 正態分析的意義

      2. 數據不正態可能導致的風險

      三、數據過程能力Sixpack六步法分析(理論+minitab實踐)

      1. 六步法的好處

      2. 六步法適合的數據類型

      3. 六步法使用步驟

      4. 六步法分析要點

      小組練習:公司實際產品案例分析

       

      第三天

      第六講: MSA應用

      一、      計量型數據MSA(理論+minitab實踐)

      1.        數據類型介紹

      2.        數據分析方式

      3.        計量型MSA步驟

      4.        計量型MSA實施細節注意事項

      5.        ANOVA分析

      6.        GR&R分析

      7.        %P/T分析

      小組練習:公司實際產品案例分析

      二、      計數型數據MSA(理論+minitab實踐)

      1.        數據類型介紹

      2.        數據分析方式

      3.        計數型MSA步驟

      4.        計數型MSA實施細節注意事項

      5.        KAPPA分析

      小組練習:公司實際產品案例分析

       

      第七講:DOE實驗設計方法應用(理論+minitab實踐)

      一.實驗計劃法的作用與用途

      1. 實驗計劃法的歷史

      2. 實驗計劃法的用途

      3. 實驗計劃法的成功運用案例

      . Minitab DOE應用

      1Minitab基本操作講解

      2. 如何用Minitab進行DOE分析

      . 正交實驗

      1. 傳統的實驗方法以及正交表

      2. 二水平正交表

      3. 三水平正交表

      4. 點線圖與交互作用配行表

      5. 針對實際問題練習選用正交表 

      需要小組練習和案例分析

       

      課后問答:學員感興趣問題解答

      學員對本課程Minitab軟件操作中問題的解答

       

      課程收尾

      1回顧課程

      2答疑解惑

      minitab有試用版本

      我們的服務  OUR SERVICES
      服務流程

      業務范疇
      量身定制化的經典內訓課程
      人力資源
      勞動法
      培訓發展
      職業技能
      市場營銷
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      行政商務
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      研發管理
      生產管理
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