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Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務，無縫連接超過65+以上的數據庫，超過85+鐘以上的可視化報表?？梢栽赑C端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。
作為一個數據分析工具，可視化和數據查詢只占到Power BI軟件的20%功能，而Power Pivot和DAX函數是Power BI的核心和靈魂。
本課程主要講解Power Query數據整理的高級技巧及Power Pivot建模分析高級DAX函數，通過講解高級建模分析函數，并且根據他們的使用頻率由大到小講起，讓大家可以通過這些DAX公式制作一些常用的數據分析模型及可視化高級呈現技巧。從而培養滿足企業崗位需要的數據分析技能，具備良好的數據處理、數據建模、數據呈現能力。
掌握Power BI商業數據整理建模分析與可視化呈現高級應用
【預備知識】
1. 熟練Microsoft Office Excel辦公軟件
2. 有一定的Microsoft Power BI數據分析軟件使用經驗
Power BI商業數據分析與可視化呈現應用-進階班 | |
課程大綱 | |
模塊 | 內容 |
第一部分： Power Query數據清洗與轉換實踐 | ‐ 規范化數據六大特點介紹 ‐ 數據的拆分合并提取 ‐ 多個工作表合并數據 ‐ 多個工作簿合并數據 ‐ 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用 ‐ 數據的分組依據 → 分組依據的好處 → 單個字段分組 → 多個字段分組 ‐ 轉置和反轉數據表 → Power Query轉置與反轉 ‐ 二維表轉一維表 → 了解Excel下的方法 → Power Query下的秒殺 → 數據透視表下的應用技巧 ‐ PQ快速規范數據實戰 → 數據載入與清洗 → 數據替換與規范 → 數據的轉置與變換 |
第二部分： Power BI數據建模之DAX函數 | ‐ 理解事實表和維度表 → 一對多關系 → 多對多關系 → 構建表與表間的關聯 ‐ DAX函數介紹 ‐ 計算客戶不重復個數 ‐ 計算列和度量值 → 計算列公式 → IF條件函數 ‐ 建立表相關函數 → VALUES提取字段表 → DISTINCT提取維度表 → 新建空白存放度量值的表 → 提取日期表 CALENDARAUTO → 提取符合條件的新表FILTER → 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE ‐ Calculate：引擎函數 ‐ Related：關系查找函數 ‐ Divide：安全除法函數 ‐ 高級聚合函數： → SUMX → MINX → RANKX ‐ 新建快速度量值： → 本年度至今合計 → 年度增長率變化 → 移動平均 |
第三部分： Power BI可視化呈現實踐 | ‐ 從模型或數據導入到Power BI Desktop ‐ 使用查詢編輯器 ‐ 生成可視化報告(超過5種以上常規類型的圖表使用) ‐ 生成在線版Power BI報表 ‐ 顯示收藏夾及特色儀表盤 ‐ 實現在線版問與答功能 ‐ 分享儀表板 ‐ 將Power BI儀表盤放到PPT里 ‐ 外部圖表的應用 → 載入與下載 ‐ 企業數據分析呈現實踐 → 載入數據源 → 構建各種關系表 → 創建度量值 → 載入外部圖表 ◎ 文字云 ◎ 照片預覽 ◎ 蝶蝶結圖表 ◎ MekkoChart → 制作各個報表頁面 ◎ 產品分析 ◎ 區域-銷售-客戶-分析 ◎ 綜合分析 → 發布與共享報表 |
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