企業收益：

1、幫助企業培養供應鏈數據分析的人才

2、通過數據分析，提升客戶服務水平，改善供應商合作關系，提高企業競爭力

崗位收益：

1、提高供應鏈部門決策質量，降低決策風險

2、學會用數據定義問題；分析問題；解決問題

3、通過具體案例展示關鍵績效指標考核

4、掌握分類分級分層管理能力，提升精細化管理能力

課程特色：

1、 案例教學：企業自己的案例和其他企業案例結合

2、 工具方法實操性強：工具全部免費開源，課上確保學員通過電腦操作，當場學會計劃工具的運用

3、 授課老師資質：高老師擁有9門軟技能溝通課程的版權資質，有數年一線企業輔導經驗

4、 高老師在外企，從基層計劃員做到亞太供應鏈經理，了解各類學員的實際問題，可提供落地方案

培訓形式：前沿理念分享，互動式講授，實戰案例分析與解讀，現場演練等多種形式

一、后疫情年代我們面臨的挑戰：從成本到風險，從安全到韌性

1、數字化時代，企業供應鏈面臨的挑戰

2、全球供應鏈，正在向區域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈

3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石

4、SCM跨部門協同：研發、銷售、生產、采購、物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述

1、策略與改進

‐   供應鏈戰略與愿景

‐   供應鏈管理目標

‐   持續改進

2、供應鏈組織結構與人員能力

‐   組織流程、程序

‐   資源計劃與人員能力

‐   勝任力模型

3、生產與能力計劃

‐   產品實現、能力計劃

‐   生產計劃、系統整合

4、客戶需求管理標準

‐   溝通、發運、客戶滿意度反饋

5、供應商高效管理

供應商選擇、評估

三、數據助力運營之理論篇：如何運用大數據的供應鏈分析方法，提升決策質量

• 數據：數據收集、數據挖掘、數據處理、數據分析

• 趨勢：目標設定、現狀比對、定期跟蹤、反饋機制

• 問題：思維模式、分析方法、理論工具、常見誤區

• 方案：計劃梳理、實施執行、審核驗證、應急預防

• 決策：確定目標、聚焦關鍵、轉化理論、夯實標準

‐   專題討論：如何進行數據分析？

• 第一步：明確分析目標和確定分析思路

• 第二步：數據收集

• 第三步：數據處理

• 第四步：數據分析

• 第五步：數據展現

• 第六步：報告撰寫

四、數據助力運營之落地篇：有哪些數據需要分析

需求端：

‐   及時交付率

‐   物料主數據可靠性

‐   預測準確率

‐   生產計劃達成率

‐   供應鏈響應時間

‐   產能規劃數據

采購端：

‐   請購單數據（PR）

‐   尋源數據

‐   供應商數據

‐   合同數據

‐   訂單數據

‐   收貨數據

‐   付款數據

‐   供應商交付績效

供應端：

‐   銷售、毛利、庫存現狀與銷售同期比

‐   商品結構分析

‐   庫存周轉與現金流

‐   缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)

‐   顧客需求調查與促銷分析報告

‐   市場調查數據分析與經營策略研究

庫存端：

‐   庫存周轉率

‐   庫存持有成本

‐   缺貨成本

‐   月均庫存量/年均庫存量

‐   呆滯庫存比率

‐   帳卡物相符率

‐   倉庫面/容積利用率

‐   安全庫存量設定

五、數據助力運營之流程篇：如何實現高效供應鏈協同（內部）

   1、需求的概念、特征

   2、預測的概念、影響預測的要素

   3、供應鏈計劃管理的理想狀態

   4、供應計劃體系

   5、產銷協同架構

專題：需求預測管理中的關鍵技術和方法論

   1、產品目錄和客戶分類管理的重要性

   2、影響需求預測的內部和外部因素

   3、理解為何預測調整說明比數據本身更加重要

   4、理解常用統計技術的基本原理以及應用環境要求

專題：如何做數據清洗

工具：預測影響性因子澄清與模型搭建

六、數據助力運營之流程篇：供方選培，供應鏈協同（外部）

   1、戰略尋源的過程當中，如何獲取潛在供應商信息

   2、如何提高“搜商”，通過網絡綜合了解供應商

   3、用組合分析驅動采購戰略與智能管理

   4、多種采購方式的數字化管理應用

   5、供應商主數據與供應商數據庫

   6、各類工業超市，采購平臺的發展

• 探討：有哪些采購數據值得分析？

七、全面庫存管理（全鏈數據化）

1、  在途物料的管理（供應商在途、內部轉倉、外部借料、發貨在途…）

2、  超期物料的管理

3、  來料不良的監控與管理

4、  呆壞帳的監控與管理

5、  物料低周轉\物料呆滯產生原因的分析

6、  如何監控與處理呆滯物料（處理的原則、要求、途經…）

7、  如何及時處理呆滯物料（替代、消耗、變買…）

8、  庫存積壓資金的原因分析

9、  內部物流的監控與風險管理