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自Power Bi發布以來，由于其出色的數據獲取、清洗、建模和數據呈現能力受到了廣大“表哥表姐”們的歡迎。全球500強中97%的企業都在使用這一工具。如果你是Excel的重度使用者，那你一定會遇到如下問題：
表格太多：做分析時匯總在一起很麻煩，很多工作都是機械的操作，很難自動化處理；
數據太多：雖然設置了公式，但是下拉填充數據也很卡；
數據源太多：ERP數據、OA數據、同事的數據和自己的手工臺賬總是很難匯總一起；
效率低下：每次做報表都要重復造輪子，無法自動刷新；
總是出問題：數據處理起來總是報錯，對歷史數據維護起來難度大；
報表丑陋：Excel的圖表很難使用，做出的報表不美觀且很難調整……
對于上述問題，Power BI可能是你非常理想的一款解決方案，它可以輕松處理大量數據并以最直觀交互的方式呈現豐富的視覺效果，從數據快速處理到數據快速建模，以及最后的數據視覺化呈現，Power Bi都非常容易上手且達到你工作中的數據分析與可視化的目的，幫助你更快進行業務決策。尤其是Excel重度使用者，你一定不要錯過這套數據處理工具。作為微軟的“親兒子”，Power Bi在數據處理這塊，極大的彌補了Excel中的不足。
這不是一個講解軟件操作的課程，本課程將專注企業經營分析中可能遇到的實際案例，針對這些常見的案例，為你提供其對應的解決方案。
數據清洗：掌握科學制表的技巧，學習復雜數據表格的數據清洗方法；
數據建模：深入理解模型的運行邏輯，靈活應用DAX函數引擎；
數據分析：針對經營數據，進行各場景下的經營分析；
數據呈現：獨立設計一套商業級儀表盤。
第一講：思維篇——用Power BI管理企業數據
一、為什么在工作中Excel轉不動了
1.數據量大、表格多
2.顆粒度不匹配
3.分析頻率高
二、數據處理的5大流程
1.不做無頭蒼蠅：目標導向
2.不要空白套白狼：數據收集
3.不要急功近利：數據處理
4.不要固守思維：數據分析
5.不要無的放矢：數據呈現
三、數據化轉型對職場人的5大要求
四、數據化轉型的方向與選擇
討論：為什么Power Bi成為97%的世界500強的選擇
第二講：整理篇——商業數據清洗
一、數據結構之表格維度
1.什么是表，什么是區域
2.一維表和二維表對于數據處理的意義
3.科學制表：講故事法則讓你的數據標準化
4.表格維度轉換：以費用明細表分析為例
二、常用復雜表格數據清洗，讓你的效率提升百倍
1.多表頭多個工作簿合并
2.其他復雜數據結構表格轉換
三、數據抓取之網絡爬蟲
1.抓取財經網站同行業公司股票數據
2.分析2種常見網址結構
第三講：建模篇——企業數據建模與分析
一、破解Excel取數函數的弊端之關系模型
1.Vlookup函數的弊端
2.理解關系模型的原理
二、關系模型的亮點：多維度分析數據
三、同比、環比、KPI等分析指標在模型中的計算
四、搭建一套完整的業務分析數據體系
1.明確目標（分析對象、分析目的、分析目標）
2.界定問題（準確描述問題、結構化梳理問題）
3.提出假設（將問題拆分至最小、明確主要問題）
4.驗證假設（收集信息數據、構建分析框架）
第四講：報告篇——圖表美化與報告制作
一、主要圖表應用與場景選擇
1.常見圖表類型
2.自定義可視化圖表
二、認識Dashboard儀表盤
1.什么是儀表盤
2.為什么要學習儀表盤
三、Power BI儀表盤報告的設計流程
1.報表數據準備
2.明確需求之5W1H和商業分析方法
3.需求分析之金字塔結構
4.三種超好用的分析方法
5.構思數據看板布局框架設計
6.選擇儀表盤的風格
7.儀表盤發布和優化
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