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上海威才企業管理咨詢有限公司
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DOE（試驗設計）在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產品質量提高，工藝流程改善的重要保證。。
試驗設計已廣泛運用于生產制造業的產品設計、質量改善及工藝流程優化。通過對產品質量，工藝參數的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據實際需求，判別與選擇不同的試驗設計種類，設計你的試驗步驟，發現如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化。
本課程為定制課程，介紹經典DOE方法，包含全因子試驗設計、部分因子試驗設計，同時包含項目輔導，讓學員學到提升產品質量及優化工藝流程的實用工具并應用于實際工作。
Minitab或JMP軟件任選其一作為課程和項目搭配軟件。
【培訓特色】
強調實際應用：結合企業案例進行DOE及容差設計的練習和講解，確保學員在工作中會使用DOE方法論；
顧問式授課：由富有六西格瑪企業實戰經驗的培訓師主講，開放式答疑解惑，并針對客戶研發和工藝的實際問題，進行立項并進行項目輔導；
針對性極強：針對企業和學員遇到的實際問題，結合MINITAB/JMP軟件，提出相應的數據收集、分析和解決方案。
內容最新穎：可使用MINITAB/JMP最新版本軟件進行練習，提高實際應用水平；
意識和文化貫穿始終：分享成功企業最佳推進實踐，把數據化管理融入意識和日常習慣。
【培訓目標】
了解試驗設計的基本理念；
學習并掌握經典DOE試驗計劃安排；
會利用MINITAB/JMP進行DOE數據分析；
能將DOE方法應用于實際工作中
【課程時間】
2天現場培訓+12小時遠程輔導
【2天現場培訓內容】
第一天，上午主要介紹試驗設計的基礎知識，包括介紹方差分析和回歸分析；下午介紹全因子試驗設計方法，包含試驗數據分析方法。
第一部分 試驗設計基礎（第一天上午）
什么是試驗設計
試驗設計的歷史
試驗設計的必要性
單項分類設計（方差分析）
多項式回歸設計（回歸分析）
經典DOE的三大原則
試驗設計的策劃與安排
試驗設計的基本步驟
第二部分 全因子試驗設計（第一天下午）
2K試驗設計概述
加中心點設計
2K全因子設計的計劃
數據分析五步法
2K全因子設計實例
其他全因子試驗設計
混合水平全因子設計計劃
第二天上午，主要介紹部分因子設計，包括PB設計。下午，則按照試驗設計七步法進行實戰模擬演練，并去客戶現場對實際問題來配置試驗計劃。
第三部分 2K部分因子試驗設計（第二天上午、下午）
部分因子試驗設計必要性
分辨度及部分因子的設定
2K部分因子試驗的計劃
2K部分因子試驗實例
Plackett-Buman設計
第五部分 DOE實戰演練（第二天下午，特別備注：此部分需要去客戶現場）
明確試驗目的
確定指標Y
尋找因子和確定水平
制定DOE計劃表
實施試驗并收集數據
分析數據
驗證和結論
課程包含的案例剖析與練習
案例之一：Minitab/JMP (全因子)操作說明
案例之二：Minitab/JMP (部分因子)操作說明
案例之三：Minitab/JMP (PBD)操作說明
案例之四：客戶現場實際案例試驗計劃配置
【12小時遠程輔導安排】
此部分建議3-6個項目，項目數量少則輔導細致一些，項目數量多則輔導簡單一點。項目超過6個或項目過于復雜有可能需要增加輔導時長。
線上輔導可以靈活安排時間，例如晚上也可以安排1小時的線上輔導。DOE項目負責人、團隊核心成員必須參加，也歡迎其他人員參加（觀摩學習）。
第一次：DOE實施前輔導
試驗目的確認
輸出變量Y的確認
因子X的選擇及水平確認
DOE試驗計劃配置
試驗試驗和費用預估
試驗過程中需記錄的事項
第二次：DOE實施后輔導
瀏覽數據
整理和重塑數據（Cleaning Data）
數據分析和建模
預測和結論
后續工作事項或下一輪試驗安排
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