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      4006-900-901

      實驗設計——DOE

      參加對象:研發、工程、技術、生產、質量等部門管理人員
      課程費用:電話咨詢
      授課天數:2天
      授課形式:內訓
      聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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      課程背景  COURSE BACKGROUND

      少數關鍵的因素,對產品質量起決定性的作用;最適的參數區間,是質量性能穩定的關鍵!

      現代制造業生產過程中,自動化的設備越為越多,越是自動化的設備,設備需要設置的參數也就越多。在眾多的參數,哪些對質量影響起決定性作用,哪些是無關質量的?關鍵的因素中,哪些是影響質量特性平均值的因子,哪些是影響質量特性標準差的因子?關鍵因子的參數區間如何設置才是最佳的?作業指導書上,大都會有對設備參數設置的要求,但這些參數的要求是如何定出來的,才具備科學性?要生產高質量的產品,就須解決這些問題。

      上面這些問題我們一般都要通過有限次實驗,對實驗結果進行統計分析,才有可能得到結果。那么,實驗又應該如何進行呢?評價一個實驗的好壞,通是考慮經濟性與有效性。如何設計實驗才是即經濟又有效呢?---直交實驗設計是設計實驗的有效方法

      本課程詳細講述如行進行完整流程的實驗設計,深入應用統計方法分析實驗結果,縝密推演實驗結果的處理方法,科學得出實驗結論。

      課程收益  PROGRAM BENEFITS

      1、 掌握實驗設計的完整作業流程。

      2、 掌握正交實驗的原理與部分析因的實驗設計方法

      3、 掌握應用方差分析法找出關鍵的顯著因子。

      4、 學會應用最小顯著差方法找出參數最適區間。

      5、 掌握響應曲面設計在優化參數中的應用

      課程大綱  COURSE OUTLINE

       

      第一章 實驗設計與解析

      1、什么是實驗設計

      2、實驗設計的原理

      3、實驗設計的策略

      4、完整的實驗步驟

      5、設計實驗九步法

      6、分析數據七步驟

      關鍵問題:為什么要進行實驗設計

       

      第二章 一般因子設計

      1、單因子實驗設計

      2、因子水平選擇

      3、因子變動與殘差

      4、實驗數據分析

      5、二因子實驗設計

      6、實驗數據分析

      課堂練習:Minitab一般因子設計練習

       

      第三章 水平因子實驗設計

      1、2因子二水平實驗設計

      2、主效應圖分析

      3、交互作用圖分析

      4、立方體圖分析

      5、統計描述分析

      6、多因子二水平實驗設計

      課堂練習:

      Minitab2因水二水平實驗設計及分析


      第四章 全析因實驗設計

      1、如何安排多因子的實驗計劃

      2、直交與直交表

      3、簡化數學模型的原則

      4、殘差診斷及決策

      5、位置因子與散度因子分析

      6、樣本容量的選擇

      課堂練習:全因子實驗設計案例演練

       

      第五章 部分析因的實驗設計

      1、什么是部分析因設計

      2、部分析因設計的正交性

      3、創建部分析因設計

      4、ANOVA表與擬合設計模型

      5、簡化設計分析

      6、混合與分辨率

      課堂練習:部分析因實驗設計練習

      仿真練習:工藝參數優化實驗設計

      關鍵問題:用最少的實驗取得最好的效果

       

      第六章 篩選實驗設計

      1、篩選設計概述

      2、創建篩選設計

      3、因子顯著性分析

      4、確定關鍵因子

       

      第七章 響應面設計及分析---中心復合設計CCD

      1、二水平以上的實驗設計

      2、為什么使用響應面設計

      3、中心合成設計

      4、Minitab創建響應面設計

      5、分析響應面設計

      6、殘差分析

      7、等值線分析

      課堂練習:最適參數區間選擇

       

      第八章 響應面設計及分析---序貫實驗設計CCC

      1、什么是序貫實驗設計

      2、全因設計復制中心點

      3、從殘差了解彎曲是否存在

      4、重新設計響應曲面實驗

      5、建立正確的模型

      6、響應優化器的應用

      7、實驗最優結果預測及驗證

      課堂練習:序貫設計Minitab練習

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