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      4006-900-901

      數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐

      參加對象:制造型企業總經理,ⅠT,供應鏈管理,采購,供應商管理,物流等部門相關管理人員
      培訓價格:5200/人(含:教材、午餐、茶點、稅費)
      培訓時長:2天
      培訓名額:40
      授課形式:公開課
      聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

      注:本課程可針對企業需求,提供內訓服務,歡迎咨詢!

      近期開課  COURSES NEAR FUTURE
      • 2024年07月18~19日 上海
      課程背景  COURSE BACKGROUND


      在數字化時代,大數據等前沿技術給各個產業帶來了巨大沖擊,也正在顛覆傳統的供應鏈模式。為了應對全新的競爭格局,供應鏈從業者需要樹立大數據意識,并且及時引入新技術來提升運營水平。本次講座將講解數字化供應鏈的基本概念和成熟度判定標準,使得每家公司能夠正確判斷自己所處的發展階段。針對轉型升級的實際需求,講座會解析業務流程、應用管理、數據組織等基礎架構維度,讓學員懂得企業架構是數字化運行的必要前提。在此基礎上,將講解幾大基本的數據分析工具(Excel、業務分析思維、數據可視化和BI、SQL語言),幫助聽眾入門。在此基礎上,會幫助學員了解云計算、人工智能等技術領域的知識要點。講座的最后會結合汽車、快消等若干行業的標桿企業案例,展示數據挖掘等技術給產業運行帶來的真實提升,并介紹大數據分析相關的供應商概況和學習資源。


      課程收益  PROGRAM BENEFITS


      ·             數字化供應鏈的定義,和成熟度評估準則。

      ·             懂得企業架構是運用大數據技術的基礎,并了解架構的四大要素(業務、應用、數據、技術)。

      ·             懂得數據分析的幾大基本步驟,及其主要難點。

      ·             掌握大數據分析的四大基礎工具。

      ·             了解云計算、人工智能等前沿技術。

      ·             解析汽車、快消等若干行業的企業案例,學習其在業務流程組織、技術應用等方面的先進經驗。

      ·             了解數字化各領域的供應商概況和學習資源。


      課程大綱  COURSE OUTLINE

      供應鏈大數據分析與應用  總兩天- 第一天

      1.       供應鏈數字化:大數據分析的前提

      a)           數字化供應鏈的發展現狀介紹

      b)          供應鏈發展階段與數字化成熟度

      c)           不同行業數字化的區別

      2.       企業架構:大數據分析的基礎

      a)           企業架構體系概述

      b)          大數據架構的基本原則

      c)           要素一:業務架構,及其基本組件

      d)          要素二:應用架構,及其基本組件

      e)           要素三:數據架構,及其基本組件

      f)           要素四:技術架構,及其基本組件

      g)          新零售時代企業架構的變遷

      3.       數據分析的五大步驟及其要點

      a)           步驟一:數據的收集

      b)          步驟二:數據的清洗

      c)           步驟三:數據的規整

      d)          步驟四:數據的使用

      e)           步驟五:數據的更新

      f)           主要應用難點和對策

      4.       基礎分析技術(一):業務分析思維

      a)           為什么巴菲特是優秀的分析師?

      b)          分析問題的金字塔原理

      c)           供應鏈運營常見的分析思路

      5.       基礎分析技術(二):Excel比你想象的更強大  

      a)           Excel函數的常見類別(清洗處理類、計算統計類等)

      b)          經典數據功能舉例(數據透視表、vlookup等)

      c)           案例:用Excel求解物流運輸的最優成本

      d)          案例:用Excel做企業決策模型

      6.       基礎分析技術(三):數據可視化

      a)           經典圖表類型介紹

      b)          BI(商業智能)入門

      c)           PowerBI 應用以及案例

      d)          案例:某大型零售商的供應鏈數據可視化

      7.       當日培訓內容小結及討論


      供應鏈大數據分析與應用  總兩天- 第二天

      8.       基礎分析技術(四):SQL為代表的數據庫語言

      a)           SQL基礎知識入門

      b)          MySQL環境介紹

      c)           關聯等核心概念應用

      d)          案例:用SQL查詢制造業大型數據庫  

      9.       大數據前沿技術介紹

      a)           云計算

      b)          數據湖

      c)           人工智能

      d)          敏捷和DEVOPS

      e)           設計思維和人性化技術

      f)           SOA和微服務

      g)          案例:供應鏈管理中技術升級的六個階段

      h)          案例:如何用技術解決企業數據不準確的問題

      10.   企業實際案例詳解

      a)           供應鏈計劃案例:如何做好需求預測?(消費品行業)

                                  i.                背景介紹

                                ii.                主要挑戰

                              iii.                數據分析亮點介紹數據挖掘

      b)          生產物流案例:如何組織好復雜的生產流程?(汽車行業)

                                  i.                背景介紹

                                ii.                主要挑戰

                              iii.                數據分析亮點介紹物料管理系統

      c)           綜合管理案例:如何通過優化供應鏈流程來控制成本?(電子行業)

                                  i.                背景介紹

                                ii.                主要挑戰

                              iii.                數據分析亮點介紹基于數據的整體優化

      d)          知名互聯網企業的中臺戰略

                                  i.                背景介紹

                                ii.                主要挑戰

                              iii.                典型中臺架構對企業的啟示

      e)           其它代表性行業案例

      11.   大數據分析相關資源

      a)           軟件供應商概況

      b)          硬件裝備供應商概況

      c)           其它資源和學習資料推薦            

      12.   當日培訓內容小結及討論

      講師介紹  LECTURER

      Victor Feng 上海威才咨詢 |  CSCP供應鏈管理師

      Victor Feng在一家世界500強企業擔任物流領域高級經理

      他是國際認證的CSCP供應鏈管理師和TOGAF企業IT架構師

      Victor畢業于清華大學 (電子工程和工業工程專業),曾在德國亞琛留學,并赴美國威斯康星大學工業與系統工程系訪問。

      他在西門子德國和中國總部工作多年,并曾擔任管理咨詢顧問,為多家世界知名企業提供供應鏈管理咨詢,對供應鏈系統的設計和優化有著深刻的理解。

      Victor也是工業4.0和數字化領域的專家,曾在學術期刊和知名媒體上發表十余篇文章,并應邀在清華大學、西交利物浦大學、清華上海校友會IT與財經分會、中國供應鏈與營運管理人俱樂部、海爾產業金融海智學院等機構授課,在業界有著廣泛的影響。


      授課形式

      知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

      我們的服務  OUR SERVICES
      服務流程
      業務范疇
      量身定制化的經典內訓課程
      人力資源
      勞動法
      培訓發展
      職業技能
      市場營銷
      經營股權
      戰略管理
      行政商務
      財務管理
      研發管理
      生產管理
      物流管理
      采購管理
      職業素養
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      人力資源
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